STEP 1 / 7
这次要解决什么问题
本步说明
直接拼接会让重复订单放大销售额；只看结果又不知道清洗删掉了什么。
操作位置本页 · 任务说明
先了解这次任务
- 本次目标：合并六个同结构小表，保留跨文件重复来源，解释每一行和每一元的变化。
- 完成后得到：output/clean-sales.xlsx、output/exception-list.xlsx、output/reconciliation.md。
完成后应该看到
知道本次练习的输入和交付物，再进入材料准备。
没有得到这个结果？
如果你正在处理其他问题，先返回场景列表，选择与自己手头任务对应的教程。
原文、原图与案例（参考阅读）
这里保留原书中的图文、案例结果和模板，不代表当前练习已完成。实际操作以本页教学步骤为准；示例输出、目录结构和配置片段按原文阅读，不作为 Prompt 发送。
进阶实战：多表合并、对账与异常清单
基础办公中最有价值的不是“做个图表”，而是把数据口径和异常暴露出来：
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合并 input/sales 中 6 个区域的周销售表。
先检查列名、数据类型、日期范围、币种和主键，不一致时停止并列差异。
按订单号去重，但保留重复来源；汇总前输出总行数、空值、异常值和重复数。
生成 clean-sales.xlsx、exception-list.xlsx 和 reconciliation.md。
金额汇总必须与各源表合计对账，差异不为 0 时不生成管理结论。
验收：输入总量、清洗变化和输出总量守恒；公式可重算；异常没有被静默删除；图表使用的字段和汇总表一致。
场景描述
茶饮连锁品牌「茗悦茶舍」（教学用模拟数据）在全国有约 50 家门店，各门店自行用 Excel 记录每日销售明细并汇总到总部。实际收到的 119 个 .xlsx 文件问题非常典型：
- 列名三套体系并存：中文（日期/品项/销售额）、中文变体（星期/品类/营业额(元)/客流量）、英文（Date/Category/Revenue(¥)/Customers/ATV）
- 结构不一致：14 个文件带大标题行（真实表头在第 2 行），24 个文件按「月」或「季」拆成多个 Sheet
- 日期格式 6 种：
2025-01-01、2025/01/01、2025.01.01、03/03/2025（日/月/年）、03月02日（缺年）、07-05（缺年月日） - 金额字段有噪声：混入 ￥/CNY/RMB/元、千分位逗号，还有「待补录」「--」等缺失标记和负数退货
- 同一门店分散在多个文件：例如北京三里屯店的数据散落在 6 个文件里
手工合并和清洗这类数据通常需要 6-7 小时，且容易出错。这个案例演示如何把工作一次性交给 WorkBuddy，并拿到可以直接汇报的交付物。
在 WorkBuddy 中的操作
- 摸底：让 WorkBuddy 先扫描目录，报告文件数量、格式差异和脏数据类型，先出方案再动手。
- 清洗合并：确认方案后，WorkBuddy 编写并运行清洗脚本，输出
cleaned_data/汇总表.xlsx（汇总表 / 门店统计 / 数据质量报告 三个 Sheet），同时保留可复现脚本。 - 生成 Excel 分析报告：基于汇总表生成 8 个 Sheet 的
门店运营分析报告.xlsx，占比、合计、客单价、环比全部用 Excel 活公式（源数据更新即重算），并用 recalc 校验 0 公式错误。 - 生成 HTML 看板：要求「可点击维度联动、咨询所交付物风格」，WorkBuddy 用 ECharts（下载到本地、离线可用）生成
门店运营分析看板.html。 - 升级为驾驶舱：追加一句指令，把筛选面板改成「点到哪关联到哪」的全局联动，趋势图支持拖拽选月区间（复用时可直接用下文优化版第三轮提示词，一步提清这些要求）。
每一步 WorkBuddy 都会汇报它发现了什么、做了什么假设，人只需要在关键节点确认口径。